Sistem Cerdas Pengaturan Intensitas Cahaya Lampu Berbasis Fuzzy Logic pada Tanaman Tomat

Abstract

Pencahayaan merupakan faktor penting dalam proses fotosintesis tanaman tomat, terutama ketika intensitas cahaya alami tidak mencukupi. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengaturan intensitas cahaya berbasis Fuzzy Logic guna mendukung pertumbuhan tanaman tomat yang efisien. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pencahayaan adaptif yang mampu menyesuaikan intensitas cahaya secara real-time berdasarkan kondisi lingkungan. Metode yang digunakan adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan tahapan perancangan sistem, pembuatan prototipe, pengujian perangkat keras dan perangkat lunak, serta analisis kinerja sistem terhadap pertumbuhan tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan mikrokontroler ESP32, sensor LDR, sensor DS18B20, dan dimmer Robotdyn mampu mengatur pencahayaan secara otomatis melalui algoritma Fuzzy Logic dengan tingkat akurasi tinggi. Integrasi dengan platform IoT Blynk memungkinkan pemantauan intensitas cahaya dan suhu secara real-time. Berdasarkan hasil pengamatan selama empat minggu, pertumbuhan tanaman tomat pada sistem berbasis Fuzzy Logic menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan sistem konvensional, dengan rata-rata tinggi tanaman mencapai 27 cm dan jumlah daun lebih banyak. Sistem ini terbukti mampu mengoptimalkan fotosintesis, meningkatkan efisiensi energi, dan mendukung pertanian modern berbasis teknologi. Kesimpulannya, sistem Fuzzy Logic efektif meningkatkan pertumbuhan tanaman tomat secara efisien dan adaptif.